Pesquisadores da Universidade de Oregon, nos Estados Unidos, desenvolveram um novo modelo de aprendizado chamado TweetyBERT, que nada mais é do que uma Inteligência Artificial especializada em captar o canto dos canários com uma precisão comparável à de especialistas humanos. A ferramenta é capaz de segmentar e classificar automaticamente o material coletado.
Diferente dos métodos anteriores de IA, que exigiam que humanos rotulassem os dados manualmente, o TweetyBERT é “autosupervisionado”. Ele aprende sozinho a identificar notas, sílabas e frases musicais.
Os canários são modelos ideais para a neurociência porque têm uma capacidade de aprender cantos complexos e longos ao decorrer da vida, funcionando como um espelho para entender como o cérebro humano processa comportamentos aprendidos, como a fala, por exemplo.
O modelo adapta a arquitetura bert, a mesma base das primeiras versões do ChatGPT, para lidar com a estrutura acústica das aves. Ele consegue prever trechos de áudio ocultos e mapear sequências de 30 a 40 sílabas distintas.
Na saúde humana, pode futuramente ajudar neurocientistas a descobrir os fundamentos de como o cérebro produz a linguagem.
Já para o meio-ambiente, pode indicar como populações de aves selvagens estão mudando seus padrões vocais em resposta às mudanças climáticas e à expansão urbana.
A técnica já está sendo testada em outras espécies, como golfinhos e baleias. Por isso, o estudo sugere que em breve a ciência pode “decifrar” a comunicação de diversas espécies de forma muito mais profunda.
A pesquisa completa foi publicada na revista científica Patterns e é vista como uma plataforma escalável que pode mudar nossa compreensão sobre a produção do som e da linguagem no cérebro.
